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「#1424. CELEX2」 ([2013-03-21-1]) で紹介した巨大データベースで何かしてみようと考え,Version 2 で新たに加えられた音節頻度 (English Frequency, Syllables) のサブデータベースにより,現代英語で最も多い音節タイプのランキングを得た.
これは,CELEX2 のもとになっているコーパス全体のうち,7.26%を構成する約130万語の話し言葉サブコーパスから引き出された音節頻度であり,タイプ頻度ではなくトークン頻度によるものである.つまり,話し言葉におけるある単語の頻度が高ければ,その分,その単語に含まれる音節タイプの頻度も高くなるということである.例えば,of を構成する "Ov" (= /ɒv/) と表現される音節は,第4位の頻度である.なお,強勢の有無は考慮せずに頻度を数えている.
以下のリストに挙げる音素表記は,IPA ではなく CELEX 仕様の独特の表記なので,先に対応表を挙げておこう.
では,以下にランキング表でトップ50位までを掲載する.高頻度の単音節語の音節タイプがそのまま上位に反映されていて,あまりおもしろい表ではないが,何かの役に立つときもあるかもしれない.
Rank | Syllable | Frequency |
---|---|---|
1 | eI | 72971 |
2 | Di: | 60967 |
3 | tu: | 31446 |
4 | Ov | 30108 |
5 | In | 29906 |
6 | &nd | 28709 |
7 | aI | 23822 |
8 | lI | 19728 |
9 | @ | 19566 |
10 | rI | 14356 |
11 | ju: | 12598 |
12 | dI | 12465 |
13 | D&t | 12118 |
14 | It | 11504 |
15 | wOz | 10834 |
16 | fO:r* | 9778 |
17 | Iz | 9517 |
18 | tI | 9161 |
19 | fO | 9042 |
20 | Sn, | 8969 |
21 | hi: | 8928 |
22 | r@n | 8638 |
23 | bi: | 8505 |
24 | bI | 7936 |
25 | nI | 7068 |
26 | wID | 7046 |
27 | On | 7030 |
28 | &z | 6919 |
29 | O:l | 6569 |
30 | h&d | 6240 |
31 | E | 6165 |
32 | bl, | 6021 |
33 | sI | 5836 |
34 | @U | 5824 |
35 | t@r* | 5687 |
36 | &t | 5652 |
37 | hIz | 5564 |
38 | bVt | 5416 |
39 | mI | 5397 |
40 | s@ | 5391 |
41 | nOt | 5357 |
42 | D@r* | 5339 |
43 | I | 5283 |
44 | tId | 5259 |
45 | DeI | 5162 |
46 | IN | 5063 |
47 | t@ | 5053 |
48 | s@U | 4974 |
49 | baI | 4894 |
50 | h&v | 4769 |
Please note that the English corpus used by CELEX for deriving these frequencies contains only 7.3% spoken material. This means there is a rather tenuous relationship between the full frequency figures, which are based on written forms, and the syllable frequencies, which merely refer to phonemic conversions of these graphemic transcriptions. Of course it could be argued that frequencies of syllables, as lexical sub-units, are less liable to get skewed from differences in medium than full words, but it has to be taken into account that NO FIRM EVIDENCE ABOUT SPOKEN FREQUENCIES can be derived from these data.
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最終更新時間: 2024-10-28 08:24
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