lexicology - hellog〜英語史ブログ

■ #989. 2011年の英語流行語大賞 [lexicology][ads][woy]

　今年もこの時期が巡ってきた．American Dialect Society による The Word of the Year の公表の時期だ．2011年の大賞は occupy だった．既存の語ではあるが，"verb, noun, and combining form referring to the Occupy protest movement" という用法により新たに生命を吹き込まれた．
　2011年9月17日，New York の Zuccotti Park で "Occupy Wall Street" の運動が始まった．これ以降，世界で類似の Occupy movement が多発．民衆が，"We are the 99%" というスローガンを掲げて，経済や社会の不平等を一斉に唱え出した事件である．
　occupy は，ノミネートされた語句のなかでは，2011年のかなり後半からの出馬だったが，よほど衝撃が強かったようで，決選投票の末に次点の the 99%, 99 percenters を大差で破った．後者は "those held to be at a financial or political disadvantage to the top moneymakers, the one-percenters" を意味し，これも言ってみれば occupy 関連用語だから，当社会現象の影響の大きさが知れる．
　ADS の公表について，詳しくは1月7日付けのADS による公式発表とプレスリリース (PDF)を参照されたい．Wordorigins.org の運営者による，この結果についてのレビューが，こちらのページで読める．
　2011年の流行語については，The Daily Telegraph の2011年11月10日の記事でも，occupy が過去1年間でインターネット及び紙面で最も多く使われた英単語だったとする研究を紹介している．

The most commonly used English word on the internet and in print in the past year was "occupy", a study has found. Repeated references to the Occupy Movement, which inspired protests outside St Paul's Cathedral in London and in other major world cities, helped push the word into first place, researchers said.

　流行語の公表としては，ほかに Global Language Monitor によるものがある．その記事によると，2011年の Top Word はやはり occupy．Top Phrase は Arab Spring で，Top Name は Steve Jobs とのこと．
　過去の ADS による流行語大賞関連の記事については，##623,262,263,245 などを参照．

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■ #985. 中英語の語彙の起源と割合 [lexicology][loan_word][statistics][me][sggk]

　[2011-08-20-1]の記事で「#845. 現代英語の語彙の起源と割合」を総括したが，中英語の語彙の内訳はどうだったのだろうか．これについても様々な研究があるが，従来の統計では，古英語由来の語彙が60--70%，古仏語由来の語彙が22--30%，古ノルド語由来の語彙が8--10%，それ以外が1%未満という数値が出されている (Duggan 238) ．
　ところが，Norman Hinton が1980年代後半から発表している中英語語彙の大規模な調査の報告によれば，従来の統計とは相当に異なる数値が示されている．Hinton の論文は未入手なので，以下は Hinton の報告そのものではなく，Duggan (238--39) で言及されているその概要に基づくものだが，参考までに要約する．
　MED からランダムに取り出した数千語の見出し語とその語源情報に基づいて語種を分類した結果，Germanic 35.06%, Romance 64.54%, Other 0.35% という数値がはじき出された．従来の統計と比べると Germanic と Romance の数値が逆転しているかのようであり，統計の前提や手法によって，これほどまでに結果が左右されるものかと恐ろしくなる．いずれの統計も，眉に唾を付けて解釈しなければならないことは認めつつ，先を続けよう．



　Hinton は，Chaucer や Cotton Nero A.x の言語についても語彙分類を行なっており，中英語の特定の時期における語彙の平均的な内訳と比較することによって，各言語の「年代測定」を試みている．Chaucer の語彙内訳は Germanic 38.5%, Romance 61.2%, Other 0.09% という比率であり，これは1460年の平均的な比率に相当するという．また，Cotton Nero A.x については Germanic 58.7, Romance 41%, Other 0.15% という比率で，1390年の平均的な比率を指すという．これはもちろん理論値であり，絶対年代を指すわけではない．むしろ，Chaucer と Cotton Nero A.x の70年という相対的な差が，それぞれの語彙の使い分けの差，そしておそらくは文体的な差に対応しているかもしれないという可能性がおもしろい．

　・ Duggan, H. N. "Meter, Stanza, Vocabulary, Dialect". Chapter 8 of A Companion to the Gawain-Poet. Ed. Derek Brewer and Jonathan Gibson. Cambridge: Brewer, 1997. 221--42.
　・ Hinton, Norman "The Language of the Gawain-Poems." Arthurian Interpretations 2 (1987): 83--94.

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■ #912. 語の定義がなぜ難しいか (3) [morphology][terminology][word_formation][word][dictionary][lexicology][hapax_legomenon][ghost_word]

　[2011-10-24-1], [2011-10-25-1]に引き続き，語の定義の難しさを垣間見る記事の第3弾．語を定義する最も単純な方法，語の範囲を限定する最も直感的な方法は，辞書を参照することだろうと思われるかもしれない．辞書の見出し語はすべて「語」のはずであり，大型辞書を参照すれば当該言語の語の目録 (lexicon) を作成することができる，と．しかし，語の範囲を限定する際に，辞書に頼ってはならないいくつかの理由がある．Lieber (13--15) に拠って，列挙しよう．

　(1) 辞書は，編集者によってある方針に基づいて編まれている．編集者の想定する語の定義によっては収録語彙の範囲に差が生じる可能性があり，実際に，語に対する考え方は辞書間で異なっていることが普通である．差別用語や専門用語を掲載するかどうか，俗語や古語はどうか，新語はどの程度社会に浸透していれば収録可とみなせるか，接辞は語に含まれるか，派生語や複合語はどこまで納めるか，等々の決定において，各辞書編集者は独自の方針をもっている．世界最大の英語辞書 OED であっても，事情は変わらない．また，参照者においてもどの辞書を選ぶかという決定は恣意的である．辞書に語の定義を委ねることは，問題を一段階さかのぼらせたにすぎず，問題の解決になっていない．
　(2) 辞書には，一度しか文証されない語（臨時語，nonce word, hapax legomenon）が収録されている場合がある．例えば，OED では umbershoot という語が見出し語として挙げられており，James Joyce の Ulysses からの唯一の例が引かれているが，定義欄に "a word of obscure meaning" とある．果たして，これを実際的な意味において語とみなしてよいのだろうか．文豪 Joyce だから許されるのか，一般の話者の発する臨時語はどうなのか．
　(3) 誤植，勘違い，民間語源などにより，間違えて辞書に忍び込んでしまった幽霊語 (ghost word) なる語がある．OED には，ambassady なる hapax legomenon が収録されているが，これは ambassade の単純な綴り間違い，あるいは誤植ではないかと考えられている．辞書を盲信すると，実在しないかもしれない語を語としてみなす誤りが生じうる．特殊で意図的な幽霊語として，"mountweazel" 語と呼ばれるものがある．これは，辞書編纂者が他の辞書編纂者による辞書の著作権侵害を見破るために，意図的に密かに挿入した幽霊語であり，実在の語ではない．このような mountweazel 語の存在は，辞書を絶対的な語彙目録として用いることの危険を物語っている．
　辞書やその他の権威は，"Is xyz a word?" という問いに必ずしも正しい答えを与えてくれるとは限らないことが分かるだろう．

　・ Lieber, Rochelle. Introducing Morphology. Cambridge: CUP, 2010.

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■ #879. Algeo の新語ソース調査から示唆される通時的傾向 [pde][word_formation][loan_word][statistics][lexicology][neologism]

　連日の話題となっているが，Algeo と Bauer を比べているうちに俄然おもしろくなってきた新語ソース調査について (##873,874,875,876,877,878,879) ．Algeo の詳細な区分 は，1963--72年の新語サンプル5000語に基づいたあくまで共時的な調査結果だが，いくつかの点で通時的な傾向を示唆しているように思える．Algeo 自身が言及あるいは議論している点について，以下に要約する．

　(1) 新語の約3分の2 (63.9%) が，既存要素の合成，つまり複合 (compounding) と接辞添加 (affixation) により生じている．複合と接辞添加は特に古英語において新語形成の主要な手段だったと言及されることが多いが，現在英語においてもお得意の語形成であるという事実は変わっていない．
　(2) 合成のなかでは，接辞添加 (34.1%) のほうが複合 (29.8%) よりも多い．前者のなかでは，接頭辞のほうが接尾辞より種類が多いものの，接尾辞は統語機能をそなえているために出現頻度が高く，より重要である．この意味で，英語は "a suffixing language" (272) である．
　(3) 短縮 (shortening) は，客観的な証拠はないものの，"I suspect that the number of shortenings in English has increased greatly during the last two or three centuries" (271) ．その理由としては，識字率向上の結果として生じた書き言葉の優勢を指摘している．"Of the various kinds of shortening, the largest subgroup is that in which the shortening is based on the written form (acronyms, alphabetisms, and the like); this preeminence of the written language is clearly one of the consequences of increasing literacy" (272) .
　(4) 英語において借用 (borrowing) は14世紀をピークとして衰退してきており，現在ではむしろ他言語へ単語を貸し出すソース言語としての役割が大きくなってきている．

　もう1つ，詳細な区分では数値として表われていないが興味深い事実として，以下の点を指摘している．

. . . of the whole sample of new words, 76.7 percent are nouns, 15.2 percent adjectives, 7.8 percent verbs, and .3 percent other parts of speech. It seems that there are far more new things than new events to talk about. Whatever the case may be syntactically, in its lexicon, English is a nominalizing language. (272)

　新語に名詞が多いという事実は驚くに当たらないかもしれない（英語語彙の品詞別割合については[2011-02-22-1], [2011-02-23-1]の記事を参照）．英語が本当に "a nominalizing language" かどうかを検証するには，語彙全体における名詞の割合について通言語的に調査する必要があるだろう．それでも，Algeo のこの指摘は，Potter のいう現代英語の "noun disease" (100--05) という問題と関係しているかもしれないと考えると，興味をそそられる（ "noun disease" については，[2011-09-04-1]の記事「#860. 現代英語の変化と変異の一覧」の1項目として挙げた）．
　最後に，影が薄くなってきている新語ソースとしての借用について，借用元言語として日本語がフランス語に次いで第2位であるという事実が注意をひく．日本語からの借用については，以下の記事を参照．

　・ #45. 英語語彙にまつわる数値: [2009-06-12-1]
　・ #142. 英語に借用された日本語の分布: [2009-09-16-1]
　・ #126. 7言語による英語への影響の比較: [2009-08-31-1]

　・ Algeo, John. "Where Do the New Words Come From?" American Speech 55 (1980): 264--77.
　・ Potter, Simon. Changing English. London: Deutsch, 1969.

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■ #878. Algeo と Bauer の新語ソース調査の比較 [pde][word_formation][loan_word][statistics][lexicology][neologism]

　今日も，現代英語の新語ソースに関する最近の一連の話題 (##873,874,875,876,877,878) の続き．[2011-09-19-1]の記事「#875. Bauer による現代英語の新語のソースのまとめ」で Bauer の調査結果をグラフ化したが，それに Algeo の調査結果を追加したものを作成した（原データと表はHTMLソースを参照）．各項目で4本目の棒が，Algeo による Barnhart の新語辞書に基づく1963--1974年の数値を反映している．棒グラフとしては隣り合っているが，Algeo の調査対象年代は Bauer の第3期に包含されることに注意されたい．



　昨日の記事[2011-09-21-1]でも述べた通り，Bauer と Algeo の調査では前提がいくつか異なっている．特に Bauer では品詞転換が考慮に入れられていないので，比較条件を揃えるために，Algeo のデータから "Shifts" として区分されている数値を除いてあることにも注意されたい（ "Shifts" は調査語彙全体の14.2%を占める小さくはない数値である．こちらの詳細区分を参照）．また，Algeo の "Blends" は，今回のグラフ作成では "shortening" の一種として扱った．
　Algeo の数値は Bauer の第3期の数値と開きこそあるが，新語ソースの傾向としてはおもしろいほどに一致している．Bauer の示唆する通時的な傾向が，Algeo によって著しく強調されて示されていると言ったらよいだろうか．比較基準の差異という問題は常について回るだろうが，互いに支持する結果となったのが興味深い．

　・ Algeo, John. "Where Do the New Words Come From?" American Speech 55 (1980): 264--77.
　・ Bauer, Laurie. Watching English Change: An Introduction to the Study of Linguistic Change in Standard Englishes in the Twentieth Century. Harlow: Longman, 1994.

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■ #877. Algeo の現代英語の新語ソース調査 [pde][word_formation][loan_word][statistics][lexicology][neologism]

　[2011-09-17-1], [2011-09-18-1], [2011-09-19-1]の記事で，Bauer (35, 38) による1880--1982年の約1世紀のあいだの新語ソースの変遷について触れてきた．現代英語の新語ソースの内訳が通時的にいかに変化してきたかに関する研究は他にあまり見たことがないが，共時的な内訳の調査であれば昨日の記事「#876. 現代英語におけるかばん語の生産性は本当に高いか？」 ([2011-09-20-1]) で触れた Algeo がある．
　Algeo の調査は1963年以降の新語を収録した Barnhart の辞書から無作為抽出した1000語に基づくもので，時期区分で言えば Bauer の第3期（1939--82年）のおよそ後半に相当する時期の新語に関する調査ということになる．新語ソースの分類が Bauer に比べてずっと細かいのが特徴で，分類ラベルを眺めるだけでも形態論や語彙論の概要がつかめてしまいそうな細かさだ．また，Bauer は 品詞転換 (conversion) を調査対象に含めていないが，Algeo は "Shifts" の1部として含めている．ただし，この "Shifts" には意味変化の例も含まれており，新語の定義の問題（新語形のことなのか，あるいは新語義も含むのか）を考えさせられる．
　Algeo の論文の Appendix (273--76) に掲載されている，詳細な新語ソース区分とその内訳の数値をこちらのページに転載したので，参照されたい．
　上記のように Bauer と Algeo では調査対象とした辞書，時代，新語ソース区分，前提としている新語の定義が一致していないので直接比較はできないものの，両者の与える数値はいずれにせよ概数であるから，合わせて現代英語の新語ソースに関する傾向を示唆するものとして大いに参考になるだろう．
　現代英語の新語については，[2011-01-16-1]の記事「#629. 英語の新語サイト Word Spy」を参照．

　・ Bauer, Laurie. Watching English Change: An Introduction to the Study of Linguistic Change in Standard Englishes in the Twentieth Century. Harlow: Longman, 1994.
　・ Algeo, John. "Where Do the New Words Come From?" American Speech 55 (1980): 264--77.
　・ Barnhart, Clarence L., Sol Steinmetz, and Robert K. Barnhart, eds. The Barnhart Dictionary of New English since 1963. Bronxville, N.Y.: Barnhart, 1973.

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■ #876. 現代英語におけるかばん語の生産性は本当に高いか？ [blend][productivity][pde][pde_language_change][word_formation][statistics][lexicology]

　[2011-01-18-1]の記事「#631. blending の拡大」で，現代英語においてかばん語が増加している件について取り上げた．かばん語は，現代英語の傾向の1つとして Leech et al. が指摘している "densification" (50) の現われと考えられそうである（[2011-01-12-1]の記事「現代英語の文法変化に見られる傾向」を参照）．多数のかばん語の例を示されれば，確かにさもありなんと直感されるところではある．しかし，[2011-09-17-1]の記事「#873. 現代英語の新語における複合と派生のバランス」で触れたとおり，Bauer の新語調査によれば，新語におけるかばん語の割合は1880--1982年の期間で p < 0.05 のレベルでも有意な増加を示していない（ただし絶対数は増加している）．複数の観察者が指摘しており，私たちの直感にも適うかばん語の増加傾向と，客観的な統計値とのあいだに差があるのはどういうことだろうか．
　1つには，Bauer の調査対象期間が1982年で終わっているということがあるだろう．当時の客観的状況と2011年の時点で私たちの抱いている直感とが食い違っていても不思議はない．この30年ほどの間に blending が激増したという可能性も考えられる．
　もう1つ，直感と数値のギャップを説明し得る要因がある．この点に関して，Algeo の調査を紹介したい．多くの語彙研究が OED 系の辞書を利用しているが，Algeo はそれとは別系列の辞書を利用して独立した新語調査を行なった．彼の採った方法は，1963年以降の新語を収録した Barnhart の辞書から1000語を無作為抽出し，それをソースや語形成ごとに振り分けるというものである．その調査によると，かばん語は調査した新語語彙全体の4.8%を占めるにすぎず，他の主要な語形成のなかでは目立たないカテゴリーであるという結果となった．しかし，Algeo (271) はこの数値は過小評価だろうと述べている．

Last in numerical importance as a source of new words is blending. Less than a twentieth of our new words have been formed in that way (4.8 percent); however, blending is more popular than that statistic suggests. Its principal areas of use are popular journalism and advertising. Time magazine and Madison Avenue dearly love a blend. Most of the popular coinages are nonce forms that were unreported in the Barnhart dictionary and consequently are not included in these statistics. But every new word begins as a nonce form, so a source that is prolific of nonce forms today may be expected to increase its contribution to the general vocabulary tomorrow. Blending may look like a long shot, but the smart money will keep an eye on it.

　"nonce-form" あるいは "nonce-word" （臨時語）に blending が多用されるというのは客観的に確かめにくいが，直感には適う．形態の生産性 (productivity) とは何を指すかという問題は，[2011-04-28-1], [2011-04-29-1], [2011-05-28-1]の記事でも触れてきたように，明確な解答を与えるのが難しい問題である．この問いは，何を（辞書に掲載するに値する）語とみなすかというもう1つの難問にも関係してくる（[2011-03-28-1]の記事「#700. 語，形態素，接辞，語根，語幹，複合語，基体」を参照）．blending の真の生産性は辞書や辞書に基づいた統計値には現われにくいが，言語使用の現場において活躍している語形成であることは恐らく間違いない．問題は，この主観的評価を，いかにして客観的に支持し得るかという方法の問題なのではないか．

　・ Leech, Geoffrey, Marianne Hundt, Christian Mair, and Nicholas Smith. Change in Contemporary English: A Grammatical Study. Cambridge: CUP, 2009.
　・ Bauer, Laurie. Watching English Change: An Introduction to the Study of Linguistic Change in Standard Englishes in the Twentieth Century. Harlow: Longman, 1994.
　・ Algeo, John. "Where Do the New Words Come From?" American Speech 55 (1980): 264--77.
　・ Barnhart, Clarence L., Sol Steinmetz, and Robert K. Barnhart, eds. The Barnhart Dictionary of New English since 1963. Bronxville, N.Y.: Barnhart, 1973.

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■ #875. Bauer による現代英語の新語のソースのまとめ [loan_word][word_formation][lexicology][pde][pde_language_change][statistics][lexicology]

　過去2日の記事[2011-09-17-1], [2011-09-18-1]で，Bauer の調査結果に基づいて新語のソースを概観した．類似した調査はそれほど多くないようなので，Bauer のデータ (35, 38) は貴重だと思い，もう少し分析してみた．（データは整理してHTMLソースに載せておいた．）
　新語のソースを大きく2分すると，借用 (borrowing) と語形成 (word formation) のカテゴリーが得られる．借用は借用元言語によって数種類に下位区分され，語形成も主として形態論の観点から数種類に下位区分される．あまり細かく区分しても大きな傾向が見にくくなるので，借用は借用元言語を区別せず，語形成は4種類に大別し，(1) borrowing, (2) composition, (3) derivation, (4) shortening, (5) other word formations の5区分で集計しなおした．以下のグラフでは，ソースごとの3期にわたる割合の変化がつかみやすいように百分率で表示してある．例えば，第1期1880--1913年を示す黒棒の数値を足し合わせると100%となる，という読み方である．



　全体として，対象となった約100年間の通時的変化は p < 0.0001 のレベルで有意差が出た．そのなかでも借用の激減が最も顕著な変化である（同じく p < 0.0001 のレベルで有意）．一方，各時期で合わせて6割ほどを示す composition と derivation の主要2カテゴリーは，時期によってそれほど変化していない（ p < 0.05 レベルで有意差なし）．また，全体での割合からすると目立たない shortening や他の語形成が順調に増加していることも見逃してはならない（shortening については，p < 0.001 のレベルで有意）．カテゴリーの区別の仕方によって傾向の見え方も変化するので，同じデータを様々な角度から眺めることが必要だろう．
　この3日間の記事のグラフをまとめてみられるように，3記事を「##873,874,875」で連結したので比較までに．

　・ Bauer, Laurie. Watching English Change: An Introduction to the Study of Linguistic Change in Standard Englishes in the Twentieth Century. Harlow: Longman, 1994.

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■ #875. Bauer による現代英語の新語のソースのまとめ [loan_word][word_formation][lexicology][pde][pde_language_change][statistics][lexicology]

　過去2日の記事[2011-09-17-1], [2011-09-18-1]で，Bauer の調査結果に基づいて新語のソースを概観した．類似した調査はそれほど多くないようなので，Bauer のデータ (35, 38) は貴重だと思い，もう少し分析してみた．（データは整理してHTMLソースに載せておいた．）
　新語のソースを大きく2分すると，借用 (borrowing) と語形成 (word formation) のカテゴリーが得られる．借用は借用元言語によって数種類に下位区分され，語形成も主として形態論の観点から数種類に下位区分される．あまり細かく区分しても大きな傾向が見にくくなるので，借用は借用元言語を区別せず，語形成は4種類に大別し，(1) borrowing, (2) composition, (3) derivation, (4) shortening, (5) other word formations の5区分で集計しなおした．以下のグラフでは，ソースごとの3期にわたる割合の変化がつかみやすいように百分率で表示してある．例えば，第1期1880--1913年を示す黒棒の数値を足し合わせると100%となる，という読み方である．



　全体として，対象となった約100年間の通時的変化は p < 0.0001 のレベルで有意差が出た．そのなかでも借用の激減が最も顕著な変化である（同じく p < 0.0001 のレベルで有意）．一方，各時期で合わせて6割ほどを示す composition と derivation の主要2カテゴリーは，時期によってそれほど変化していない（ p < 0.05 レベルで有意差なし）．また，全体での割合からすると目立たない shortening や他の語形成が順調に増加していることも見逃してはならない（shortening については，p < 0.001 のレベルで有意）．カテゴリーの区別の仕方によって傾向の見え方も変化するので，同じデータを様々な角度から眺めることが必要だろう．
　この3日間の記事のグラフをまとめてみられるように，3記事を「##873,874,875」で連結したので比較までに．

　・ Bauer, Laurie. Watching English Change: An Introduction to the Study of Linguistic Change in Standard Englishes in the Twentieth Century. Harlow: Longman, 1994.

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■ #874. 現代英語の新語におけるソース言語の分布 [loan_word][lexicology][pde][pde_language_change][statistics]

　昨日の記事「現代英語の新語における複合と派生のバランス」 ([2011-09-17-1]) で取り上げた Bauer の調査は，現代英語の新語を構成する要素の起源，つまりソース言語をも考慮に入れている (32--33, 34--36) ．（データはHTMLソースを参照．）
　新語における借用比率は，1880--1913, 1914--38, 1939--82年の3期にわたり 31.4% -> 22.3% -> 19.2% と大きく目減りしている．現代英語においては，中英語や初期近代英語に比べ，全体的に借用に依存する程度が急減しているのがわかる．借用元言語ごとに状況を見てみよう．以下のグラフは，Bauer (35) に掲載されている表に基づいて作成したものである．



　統計的には Fr. (French) と Grmnc (Other Germanic) において p < 0.05 のレベルで減少の有意差が認められるものの，特定のソース言語が全体的な減少に関与しているというよりは，ソース言語にかかわらず全般的に減少傾向が続いているものと読める．
　注意すべきは，1880--1913年の Other カテゴリーが際立っていることだ．ここには，オーストラリア，ポリネシア，アメリカの土着言語からの借用が多く含まれているという．なぜこの時期にこれらの言語からの借用が多かったかという問題は，別途調査して考察する必要があるだろう．
　Bauer の第3期の終了年である1982年より，約30年が経過している．以後，英語の借用離れは続いているのだろうか．これも興味深い問いである．

　・ Bauer, Laurie. Watching English Change: An Introduction to the Study of Linguistic Change in Standard Englishes in the Twentieth Century. Harlow: Longman, 1994.

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■ #873. 現代英語の新語における複合と派生のバランス [romancisation][compound][derivation][lexicology][pde][word_formation][productivity][statistics][pde_language_change]

　英語語彙の歴史は，供給源という観点から，大雑把に次のように概括される．古英語では複合 (composition) と派生 (derivation) が盛んだったが，中英語から初期近代英語にかけては借用 (borrowing) が著しく，後期近代英語以降は再び複合と派生が伸張してきた．この語彙史の流れを受けて，現代は新語の供給源を，借用よりも既存要素（それ自体は本来語とは限らない）の再利用に多く負っている時代ということになる．では，現代英語を特徴づけるとされる複合と派生の2つの語形成では，どちらがより生産性が高いといえるだろうか．Potter (69--70) は，両者のバランスはよく取れていると評価している．

German and Dutch, like ancient Greek, make greater use of composition (or compounding) than derivation (of affixation). French and Spanish, on the other hand, like classical Latin, prefer derivation to composition. Present-day English is making fuller use of both composition and derivation than at any previous time in its history.

　もちろん，両者のバランスが取れているからといって他言語よりも優れた言語ということにはまったくならない．ただし，ゲルマン語派とロマンス語派の語形成の特徴を兼ね備えていることにより，英語がいずれの立場からも「近い」言語と感じられるという効果はあるかもしれない（関連する議論は[2010-05-27-1]の記事「英語のロマンス語化についての評」を参照）．ゲルマン系でもありロマンス系でもあるという現代英語の特徴は，語形成に限らず語彙全体にも言えることである．
　さて，Potter は上記のように複合と派生の好バランスを指摘したが，生産性を量的に測ったわけではなく，他の主要なヨーロッパ語あるいは古い英語との比較において評価したにすぎない．この点についてより客観的に調査したのが，Bauer (32--33, 36--39) だ．Bauer は The Supplement to the Oxford English Dictionary (1972--86) を用いた無作為標本調査で，対象に選ばれた本来語要素から成る新語1559語を初出年により (1) 1880--1913, (2) 1914--38, (3) 1939--82 の3期に区分して，造語法別に語を数えた．区別された造語法とは，Abbreviations, Blends, Shortenings, Compounds, Prefixation, Suffixation, Names, Neo-classical compounds, Simultaneous prefix and suffix, Other の10種類である．
　Bauer (38) の掲げた表のデータを Log-Likelihood Tester, Ver. 2 に投げ込んで統計処理してみた（データはHTMLソースを参照；グラフは以下を参照．）．全体として時期別の差は p < 0.05 のレベルで有意であり，分布の通時的変化が観察されると言ってよいだろう．次に造語法別に変化を見てみると，Abbreviations が p < 0.01 のレベルで有意な増加を示し，Suffixation と Neo-classical compounds がそれぞれ p < 0.05 のレベルで有意な減少を示した．その他の造語法については，3期にわたる揺れは誤差の範囲内ということになる．Bauer (37--38) は，Blends の増加を有意であると示唆しており，しばしば指摘される同趣旨の傾向を支持しているようだが，計算上は p < 0.05 のレベルでも有意差は認められなかったので注意が必要である（[2011-01-18-1]の記事「blending の拡大」を参照）．



　複合系 (Compounds, Neo-classical compounds) と 派生系 (Prefixation, Suffixation, Simultaneous prefix and suffix) で比べると，3時期を通じて後者の割合は前者の割合の2.7倍程度で圧倒している（以下のグラフを参照）．数値的には，派生のほうにバランスが偏っているようだ．



　・ Bauer, Laurie. Watching English Change: An Introduction to the Study of Linguistic Change in Standard Englishes in the Twentieth Century. Harlow: Longman, 1994.
　・ Potter, Simon. Changing English. London: Deutsch, 1969.

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■ #865. 借用語を受容しにくい語彙領域は何か [french][loan_word][lexicology]

　バケ (66) は，中英語期のフランス語彙の大量借用について概説しながら，次のような印象的な指摘をしている．

フランス語によってひどく影響を受けた語彙場と並んで，フランス語によって，ほとんど，あるいは全然特質化されてこなかった場を究明しうることは感激であるといえよう．

　中英語期にフランス語の語彙的影響がいかに大きかったかという議論は無数にあるが，その中にあって英語が影響を受けなかった語彙領域は何かと問う視点は新鮮である．中英語のフランス語に限らず，英語史を通じて諸言語より甚大な語彙的影響を受けながらも，英語語彙は本来語要素を25%程度は保ってきた（[2011-08-20-1]の記事「現代英語の語彙の起源と割合」を参照）．ラテン語であればキリスト教用語，フランス語であれば法律用語や貴族用語，イタリア語であれば音楽用語など，借用語が特定の語彙領域に顕著である事実については，英語史のどの概説書でも述べられている．しかし，逆に本来語が生きながらえた語彙領域は何かという観点からの記述は，基本語や機能語に言及する以外では稀である．
　だが，基本語や機能語であっても借用語に置換される例はいくらでもある．father, mother, brother, sister, son, daughter, child は基本語かつ本来語だが，uncle, aunt, nephew, niece, cousin, grand-(father/mother) は基本語ではあるが借用語だ（あるいは2--3親等が基本的か否かの分かれ目か？）．he -- his -- him は本来語だが，they, -- they -- them は借用語である．反対に，借用語が活躍すると予期される語彙領域に本来語が残っている例もある．例えば，ラテン語やギリシア語に占領されているキリスト教関連の語彙領域（「古英語期に借用されたラテン語」[2009-05-30-1]）にあって，その中心を占めるはずの God はなぜ本来語のままなのか．heaven や hell も本来語である (Baugh and Cable 90--91) ．ノルマン征服によりもたらされた大陸風の王侯貴族の慣習をとりまく語彙の場は court, noble, prince, royal などのフランス借用語で埋め尽くされたが，その中心を占めるはずの king と queen はなぜ本来語のままなのか．これらは，単純に基本語だから本来語を保ったという議論では済まされないのではないか，と疑わせる例である．どの語彙領域が借用を受けやすいかだけではなく，どの領域が借用を受けにくいのかを明らかにすることは，語彙史研究のみならず文化史研究の重要な課題だろう．

　・ ポール・バケ 著，森本 英夫・大泉 昭夫 訳　『英語の語彙』　白水社〈文庫クセジュ〉，1976年．
　・ Baugh, Albert C. and Thomas Cable. A History of the English Language. 5th ed. London: Routledge, 2002.

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■ #847. Oxford Learner's Thesaurus [lexicography][dictionary][thesaurus][lexicology][synonym][semantic_prosody]

　英語には数多くの類義語辞典 (thesaurus) があり，[2010-08-11-1]の記事「toilet の豊富な婉曲表現を WordNet と Visuwords でみる」で示したようにオンライン版辞書や類義語の視覚化ツールも少なからず存在する．歴史的類義語辞典としても，近年 HTOED (Historical Thesaurus of the Oxford English Dictionary) や TOE (A Thesaurus of Old English) が公開されており，活況を呈している．
　共時的にも通時的にも英語語彙の研究環境は著しく整ってきているが，外国語としての英語の学習環境という観点からは類義語辞典の役割はこれまであまり目立ってこなかった．学習の観点からの類義語の解説については，OALD や LDOCE などの老舗学習者用英英辞書も力を入れてきており，発信用の英語学習にも役立つおもしろい解説が増えてきたが，類義語の列挙と解説に特化した学習者用類義語辞典というものはあまり出版されていなかった．唯一，American Heritage Thesaurus for Learners of English (2002) があったくらいだが，2008年になって標題の Oxford Learner's Thesaurus (OLT) が出版された．この辞書は私の手元にもあったが，これまで特に強い関心はなく，意識的に開いたことはほとんどなかった．だが，最近 Komuro and Ichikawa による OLT の辞書分析を読んで，学習者用類義語辞典に興味がわいてきた．辞書は特徴を知っておくことが重要なので，以下に OLT について知っておいてよい点を，Komuro and Ichikawa を参照しながらいくつか挙げておきたい．

　・ OLT は，Oxford Thesaurus of English (2000, 2004) からの派生物ではなく，むしろ OALD7 (2005) との関係が強い (12) ．実際に，OALD7 の類義語解説が多く OLT に反映されている．（つまり，最初から学習者向けにチューニングされており，平易でかゆいところに手が届く記述が期待され，実際にそのようになっている．）
　・ OLT に限らないが，学習者用類義語辞典の主たる機能は，"(1) make users aware of different connotations or shades of meaning synonyms have and to (2) enable users to choose and use the most appropriate word, which may not be part of their (active) vocabulary, in order to express their idea" (14) ．
　・ 見出し語数は学習者向けに選ばれた1973個で，単語だけでなく複合語や句が見出し語となっている場合もある (16) ．
　・ 1つの見出し語に与えられている類義語の数は，最頻値をとると5--6個 (26) ．多すぎず，少なすぎず，学習者にとって適切．
　・ 挙げられている例文はおおむね適切で，CD-ROM版では各類義語に対して平均3.7個ほどの例文が挙げられている (29) ．
　・ 類義語間の区別にとりわけ重要な register のレーベルや解説が質量ともに充実している (35--45) ．特に解説は読み物としておもしろく書かれている (45, 49) ．
　・ 意味の強度によって区別される類義語群について，視覚的な "synonym scales" なる提示法が導入されており，学習上，非常に効果的である (49--52) ．

　全体として Komuro and Ichikawa は "a groundbreaking learner's thesaurus (55) と高い評価を与えており，特に最後の "synonym scales" の評価については，私も実際に見てみたが同感．例えば，afraid の類義語の synonym scale は以下の通り．このように一覧されると，頭が整理される．



　レビュー論文を読んでこれから積極的に OLT を利用してみたいと思った．また，英語学習に役に立ちそうであることは言うに及ばず，語彙論や意味論の研究に際しても，本格的な類義語辞典やその他の辞書を用いる前の見当づけやテーマ探しにも使えそうだという印象をもった．例えば，synonym scale を与えられている以下の126語の見出し語から適当な類義語群を選び出し，コーパスを用いて semantic_prosody の研究をするというのもおもしろそうだ．

admiration [n], afraid [a], anger [n], anger [v], angry [a], annoy [v], approval [n], bad [a], beautiful [a], cheap [a], childhood [n], close [a], cold [a], concern [n], convincing [a], crazy [a], crisis [n], defeat [v], delicious [a], delight [v], determine [v], dictate to sb [pv], disappoint [v], disapprove [v], disgusting [a], distress [n], embarrass [v], emotion [n], exciting [a], expose [v], fast [a], fat [a], fear [n], flush [v], frequent [a], friendship [n], frighten [v], frightening [a], frown [v], funny [a], gap [n], glad [a], happy [a], hate [v], hatred [n], high [av], hill [n], hot [a], hungry [a], hurt [v], hysterical [a], immediate [a], impress [v], inspire [v], interest [v], interested [a], interesting [a], ironic [a], like [v], likely [a], lonely [a], lose your temper [idiom], love [n], love [v], mad [a], magnificent [a], mean [a], mentally ill [a], minute [n], modern [a], negative [a], nice [a], odour [n], pain [n], painful [a], plain [a], please [v], pleasure [n], poor [a], possibility [n], praise [v], press [v], pressure [n], probably [adv], quite [adv], radical [a], rain [v], rape [v], recession [n], recommend [v], remarkable [a], respect [v], revenge [n], ridiculous [a], rough [a], rude [a], ruin [v], run [v], ruthless [a], sad [a], serious [a], shock [n], shock [v], show [v], small [a], smile [v], soak [v], sorry [a], star [n], strict [a], suppress [v], sure [a], surprise [v], take advantage of sb/sth [v], taste [n], tear [v], temper [n], tight [a], tired [a], ugly [a], unhappy [a], upset [a], violent [a], well [a], wet [a], worry [v]

　・ American Heritage Thesaurus for Learners of English. Boston & New York: Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company, 2002.
　・ Oxford Learner's Thesaurus: A Dictionary of Synonyms. Oxford: OUP, 2008.
　・ Komuro, Yuri and Yasuo Ichikawa. "An Analysis of the Oxford Learner's Thesaurus: A Dictionary of Synonyms." Lexicon 41 (2011): 11--59.
　・ Oxford Advanced Learner's Dictionary. 7th ed. Oxford: OUP, 2005.

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■ #845. 現代英語の語彙の起源と割合 [lexicology][loan_word][statistics][bnc][corpus]

　現代英語の語彙における本来語と借用語の比率については，本ブログでも何度か取り上げてきた．いくつかリンクを張っておこう．

　・ [2010-12-31-1]: #613. Academic Word List に含まれる本来語の割合
　・ [2010-06-30-1]: #429. 現代英語の最頻語彙10000語の起源と割合
　・ [2010-05-16-1]: #384. 語彙数とゲルマン語彙比率で古英語と現代英語の語彙を比較する
　・ [2010-03-02-1]: #309. 現代英語の基本語彙100語の起源と割合
　・ [2009-11-15-1]: #202. 現代英語の基本語彙600語の起源と割合
　・ [2009-11-14-1]: #201. 現代英語の借用語の起源と割合 (2)
　・ [2009-08-15-1]: #110. 現代英語の借用語の起源と割合

　語種の数量的な調査には，数え挙げる際のソースを何にするか，type-count か token-count か，どのくらいの語彙規模を扱うか，語源にまつわる不正確さをどのように処理するか，などの考慮すべき事項が様々あり，研究者によって結果がまちまちとなることがある．しかし，複数の調査を比べれば，およその平均値や全体像が見えてくるのも確かである．
　先日参加してきた ICOME7 (The Seventh International Conference on Middle English) で，8月4日，OED3 の主幹語源学者 Philip Durkin 氏が "Some neglected aspects of Middle English lexical borrowing from (Anglo-)French" と題する講演で関連する話題について触れていたので，要点をメモしておく．
　Durkin 氏は BNC から最頻1000語のリストを取り出し，語源分析した．その結果，英語本来語が489語，フランス・ラテン語が489語，ノルド語が32語，それ以外の言語が10語という数値が得られた．大規模コーパスの頻度リスト (see [2010-03-01-1]) を利用した語源調査はいつか自分でやろうと思っていたが，Durkin 氏のおかげでその労力を省くことができた（ありがとうございます！）．
　これにより，上記のリンクで示した諸調査と合わせて，type-count に基づく最頻100語，600語，1000語，2000語，3000語，4000語，5000語，6000語，7000語，8000語，9000語，10000語という12段階の語彙規模での語種別比率が得られたことになる．母体となる現代英語語彙の情報ソース，数え方，語種区分はそれぞれ異なっているのかもしれないが，一応の目安として以下で全体像を示したい．語種区分は English, French and/or Latin, Scandinavian, Other として4種類に統一した．

Level English French/Latin Scandinavian Other 100 (GSL) 92% 3% 5% 0% 600 (LDOCE3) 47 45 4 4 1000 (BNC) 46.9 48.9 3.2 1.0 1000 (Williams) 83 13 2 2 2000 (Williams) 34 57 2 7 3000 (Williams) 29 60 1 10 4000 (Williams) 27 62 1 10 5000 (Williams) 27 64 1 8 6000 (Williams) 27 61 2 10 7000 (Williams) 23 62 2 13 8000 (Williams) 26 59 2 13 9000 (Williams) 25 58 2 15 10000 (Williams) 25 60 1 14

　上から3つ目と4つ目の棒グラフは，同じ最頻1000語レベルでの比較だが，3つ目は上述の Durkin の BNC 調査によるもの，4つ目は[2010-06-30-1]の記事で示した Williams のものである．著しい差異が生じたが，これも調査方法が異なるがゆえだろうか．注意して解釈する必要があるが，この点を除けば全体としてなだらかに推移し，最終的には本来語25%，ラテン・フランス語60%，それ以外が15%という数値におよそ落ち着くようだ．

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■ #833. 語彙力診断テスト [lexicology]

　Test Your Vocab というサイトで，英語の語彙力診断テストが公開されていた．3分くらいで診断できるので，試してみた．見たことのある語でも語義がなかなか出てこないことを思い知らされた．結果として，私の語彙力は19,300語．この数値は，18歳以上の母語話者の下から10%の範囲に落ちる．15歳の英語母語話者の平均値でも23,303語というから，非母語学習者であるとはいえ，己の英語語彙力の乏しさに情けなさを感じた．地道に語彙力を増やさねばと感じた次第である．
　ただ，点数以上に興味があるのは，この語彙力診断テストがどのような基準で作られており，内部でどのように計算されているのか，である．内部事情はまったく公開されていないが，研究プロジェクトの実験として設けられているサイトのようだから，事後であってもぜひ公開してもらいたいところである．というのは，Crystal (34--39) が示唆しているように，語彙力の計測は，何をもって語彙力とみなすか，何をもって語彙とみなすか，その定義にすべてがかかっているためである．特に「語彙」の覆う範囲を定めることが難しい．それは以下の問題があるからである．

　(1) 語彙の基本単位である語 (word) の定義が，まずもって不明である (see [2011-03-28-1]) ．複合語 (ex. flower pot, flower-pot or flowerpot?) ，句動詞 (ex. get at, get by, get in) ，idiom (ex. kick the bucket, go West ) は意味としてはひとまとまりだが，語としては1語と数えるのか否か，などの問題がある．
　(2) ある語が多義語である場合，その語を見て語義を1つでも知っていればその語を知っているとみなすことができるのか，あるいはすべての語義を知っている必要があるのか．high tea, high priest, high season の high はそれぞれ異なる語義を表わすが，同じ1つの語とみなすべきか否か．
　(3) ある地域変種，社会変種に特有の語彙は，語彙力診断にカウントされるべきか否か．口語，俗語，最新流行語，借用語，古語についてはどうか．「中心的な英語の語彙」に限るとしても，「中心的」の基準とは何か ([2010-12-29-1]の記事「Murray の語彙星雲」を参照）．
　(4) flu, hi-fi, AIDS, FBI, UFO などの各種の略語はどうか．
　(5) 地名，人名などの固有名詞はどうか．固有名詞は英語に特有のものではないという理由でカウントする語彙に含まないとしても，例えばロンドンの官庁街 Whitehall は固有名詞であるばかりではなく「英国政府」を表わす普通名詞としても用いられる．
　(6) 無数にある動植物名を含めた各種の専門用語はどうか．

　Test Your Vocab がこれらの問題にどのような態度をとって診断テストを作成しているのかは，診断用に挙げられている単語リストからある程度推し量ることができるかもしれない．しかし，診断テスト作成の方針は，上記の理由により作成者によって互いに異なると思われ，別の診断テストがあれば別の基準で別の点数結果が出るだろう．
　などと，自分の点数の言い訳をしても始まらない．まずは，20歳の平均値である25,337語を目指そう・・・．

　・ Crystal, David. The English Language. 2nd ed. London: Penguin, 2002.

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■ #820. 英仏同義語の並列 [french][loan_word][register][lexicology][hybrid][binomial][lexical_stratification]

　中英語期にフランス借用語が大量に流入してきた事実についてはすでに多くの記事で扱ってきた（[2009-08-22-1]の記事「フランス借用語の年代別分布」ほかを参照）．これにより英語の表現の可能性が広がったが，注目すべき表現として，英語本来語と対応するフランス借用語を並列させる2項イディオム (binomial idiom) の表現がある（バケ，p. 60）．my heart and my corage, wepe and crye, huntynge and venerye の如くである．この表現は，本来語とフランス借用語の間に使用域 ( register ) の差のあることを利用した修辞的な技法ともとらえることもできるが（「英語語彙の三層構造」については[2010-03-27-1]の記事を参照），目新しい借用語の理解を容易にするための訳語として本来語を添えたとも考えられる．後者は，説明を要する語に注解 ( gloss ) を施すという古英語以来の習慣の一端と言えるかもしれない．これはまた，17世紀の難語辞書 (see [2010-12-27-1], [2010-11-24-1]) の登場にもつらなる言語文化的習慣である．近代以降では lord and master, my last will and testament などが慣用表現となっている．
　なお，並列表現といっても，必ずしも and のような等位接続詞で結ばれているとは限らない．例えば court-yard （中庭）や mansion-house （邸宅）は英仏対応要素の直接複合であり，冗語的といえる．
　借用語の流入は，単に既存の語を置きかえたり，語の種類を増やしたりすだけではなく，既存の語彙と連携して当該言語の表現可能性を高めている側面もあることを評価すべきだろう．関連して，英仏両要素が1語内に混合している hybrid の各記事（特に[2009-08-01-1]の「英語とフランス語の素材を活かした 混種語 ( hybrid )」）も参照．

　・ ポール・バケ 著，森本 英夫・大泉 昭夫 訳　『英語の語彙』　白水社〈文庫クセジュ〉，1976年．

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■ #756. 世界からの借用語 [loan_word][lexicology][pde_characteristic][world_languages]

　現代英語の最大の特徴の1つである cosmopolitan vocabulary については pde_characteristic を始めとする記事で，また時にそれを "asset" とみなす見方については批判的に[2009-09-27-1], [2010-05-22-1]の記事などで扱ってきた．関連して，現代英語語彙が借用語に満たされていることについては，[2010-05-16-1]にリンクを張った諸記事や loan_word の各記事で話題にしてきた．
　英語の語彙がいかに世界的かをざっと知るには，[2009-11-14-1]の記事「現代英語の借用語の起源と割合 (2)」のグラフをみるのが手っ取り早いが，単語とその借用元言語を具体的にリスト化しておけば，なお手っ取り早い．そこで，主として Crystal ( The English Language, p. 40 and Encyclopedia, pp. 126--27 ) に基づき，他の例も多少付け加えながら，借用元言語で世界一周ツアーしてみたい．

Language	Words
Afrikaans	apartheid, gnu, impala, indri, kraal, mamba, trek, tse-tse
Aleutian	parka
American Indian	chipmunk, moccasin, pow wow, skunk, squaw, totem, wigwam
Anglo-Saxon	God, Sunday, beer, crafty, gospel, house, rain, rainbow, sea, sheep, understand, wisdom
Arabic	algebra, assassin, azimuth, emir, ghoul, harem, hashish, intifada, mohair, sheikh, sherbet, sultan, zero
Araucanian	coypu, poncho
Australian	boomerang, budgerigar, dingo, kangaroo, koala, wallaroo, wombat
Brazilian	abouti, ai, birimbao, bossa nova, favela, jaguar, manioc, piranha
Canadian Indian	pecan, toboggan
Chinese	chopsuey, chow mein, cumquat, kaolin, ketchup, kung fu, litchi, sampan, tea, tycoon, typhoon, yen (=desire)
Czech	howitzer, pistol, robot
Dutch	bluff, cruise, easel, frolic, knapsack, landscape, poppycock, roster, slim
Eskimo	anorak, igloo, kayak
Finnish	sauna
French	anatomy, aunt, brochure, castle, cellar, challenge, chocolate, crocodile, cushion, debt, dinner, entrance, fruit, garage, grotesque, increase, jewel, justice, languish, medicine, montage, moustache, passport, police, precious, prince, sacrifice, sculpture, sergeant, table, trespass, unique, venison, victory, vogue, voyeur
Gaelic	banshee, brogue, galore, leprechaun
German	angst, dachshund, gimmick, hamburger, hamster, kindergarten, lager, nix, paraffin, plunder, poodle, sauerkraut, snorkel, strafe, waltz, yodel, zinc
Greek	anonymous, catastrophe, climax, coma, crisis, dogma, euphoria, lexicon, moussaka, neurosis, ouzo, pylon, schizophrenia, stigma, therm, thermometer, tonic, topic
Haitian	barbecue, cannibal, canoe, peccary, potato, yucca
Hawaiian	aloha, hula, lei, nene, ukulele
Hebrew	bar mitzvah, kibbutz, kosher, menorah, shalom, shibboleth, targum, yom kippur, ziggurat
Hindi	bungalow, chutney, dekko, dungaree, guru, gymkhana, jungle, pundit, pyjamas, sari, shampoo, thug
Hungarian	cimbalom, goulash, hussar, paprika
Icelandic	geyser, mumps, saga
Irish	blarney, brat, garda, taoiseach, whiskey
Italian	arcade, balcony, ballot, bandit, ciao, concerto, falsetto, fiasco, giraffe, lava, mafia, opera, scampi, sonnet, soprano, studio, timpani, traffic, violin
Japanese	bonsai, geisha, haiku, hara-kiri, judo, kamikaze, karate, kimono, shogun, tycoon, zaitech
Javanese	batik, gamelan, lahar
Korean	hangul, kimchi, makkoli, ondol, won
Latin	alibi, altar circus, aquarium, circus, compact, diocese, discuss, equator, focus, frustrate, genius, include, index, interim, legal, monk, nervous, onus, orbit, quiet, ulcer, ultimatum, vertigo
Malagasy	raffia
Malay	amok, caddy, gong, kapok, orang-outang, sago, sarong
Maori	haka, hongi, kakapo, kiwi, pakeha, whare
Nahuatl	axolotl, coyote, mescal, tomato, tortilla
Norwegian	cosy, fjord, krill, lemming, ski, slalom
Old Norse	both, egg, knife, low, sky, take, they, want
Persian	bazaar, caravan, divan, shah, shawl, sofa
Peruvian	condor, inca, llama, maté, puma, quinine
Polish	horde, mazurka, zloty
Polynesian	kava, poe, taboo, tapa, taro, tattoo
Portuguese	buffalo, flamingo, marmalade, pagoda, veranda
Quechuan	llama
Russian	agitprop, borsch, czar, glasnost, intelligentsia, perestroika, rouble, samovar, sputnik, steppe, troika
Sanskrit	swastika, yoga
Scottish	caber, cairn, clan, lock, slogan
Serbo-Croat	cravat, silvovitz
Spanish	albatross, banana, bonanza, cafeteria, cannibal, canyon, cigar, cobra, cork, dodo, guitar, hacienda, hammock, junta, marijuana, marmalade, molasses, mosquito, potato, rodeo, sherry, sombrero, stampede, supremo
Swahili	bongo, bwana, harmattan, marimba, safari, voodoo
Swedish	ombudsman, tungsten, verve
Tagalog	boondock, buntal, ylang-ylang
Tamil	bandicoot, catamaran, curry, mulligatawny, pariah
Tibetan	Koumiss, argali, lama, polo, shaman, sherpa, yak, yeti
Tongan	taboo
Turkish	aga, bosh, caftan, caviare, coffee, fez, jackal, kiosk, shish kebab, yoghurt
Vietnamese	ao dai, nuoc mam
Welsh	coracle, corgi, crag, eisteddfod, hwyl, penguin
Yiddish	chutzpah, gelt, kosher, nosh, oy vay, schemozzle, schmaltz, schmuk

　・ Crystal, David. The English Language. 2nd ed. London: Penguin, 2002.
　・ Crystal, David. The Cambridge Encyclopedia of the English Language. 2nd ed. Cambridge: CUP, 2003.

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■ #726. 現代でも使えるかもしれない教育的な Cawdrey の辞書 [lexicography][cawdrey][mulcaster][lexicology]

　英語史上最初の英英辞書と言われる Robert Cawdrey の A Table Alphabeticall (1604) については，[2010-12-21-1], [2010-12-22-1]の記事を始め，cawdrey の各記事で取り上げてきた．
　[2010-12-27-1]の記事で概説したように17世紀は難語辞書の世紀だったが，その走りといえる Cawdrey の「難語」と，その後に続いた他の辞書編纂者の「難語」とは性質が異なる．後者を代表する Bullokar, Cockeram, Blount, Phillips の辞書は，Noyes (600) によれば "storehouses of difficult and elegant words exclusively" （赤字は引用者）だった．一方で，Cawdrey はあくまで "hard vsuall English wordes" あるいは "plaine English words" （ A Table Alphabeticall の初版タイトルページより．赤字は引用者．）を掲載したのである．彼はいたずらに難解な語ではなく，あくまで普段お目にかかる難語を収録し，辞書使用者の実用性を強く意識していたのである．これは，Cawdrey （と増補改訂者である息子の Thomas ）が学校長であり教育者であったことと無縁ではない．当時の教育界のドンで英語辞書の編纂の必要性を訴えた Richard Mulcaster ([2010-07-12-1]) は，The First Part of the Elementarie (1582) で8000語ほどの単語リスト "Generall Table" を掲げたが，その多くが Cawdrey の辞書にも反映されている．この歴史的辞書の編纂が教育を目的とするものであったことが分かるだろう．
　実際に A Table Alphabeticall を眺めてみると（こちらのオンライン版を参照），そのまま現代の上級英語学習者の語彙学習に役立ちそうな単語リストとなっている．現代の感覚でいうと，英検準1級?1級程度の語彙だろうか．綴字はいまだ完全には標準化していないが，案外と現代英語学習者にも使えそうな教育的な内容になっている．
　また，[2010-12-22-1] の (4) で示したように，語源好きには嬉しいことに，Cawdrey は語源（といっても借用元言語の記述にすぎないが）を記載している．この粋な慣習は，Cawdrey が大いに参考にした Coote でも実践されていたが，後続の Bullokar や Cockeram では無視されていた．再開されたのは Blount の Glossographia (1656) からである (Noyes 602) ．ここにも，Cawdrey の教育的な良識が感じられる．Noyes の Cawdrey 評を引用しよう．

It was unfortunate for the development of the English dictionary that succeeding lexicographers scorned the practical schoolmasters' tradition and focussed on the more eccentric and less permanent elements in the language. This attitude was, in fact, responsible for sidetracking the English dictionary for a century. (604)

　・ Noyes, Gertrude E. "The First English Dictionary, Cawdrey's Table Alphabeticall." Modern Language Notes 58 (1943): 600--05.

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■ #708. Frequency Sorter CGI [corpus][bnc][statistics][web_service][cgi][lexicology][plural]

　何らかの基準で集めた英単語のリストを，一般的な頻度の順に並び替えたいことがある．例えば，[2011-03-22-1]で論じたように，頻度と不規則な振る舞いとの関係を調べたいときに，注目する語（群）の一般的な頻度を知る必要がある．この目的には，[2010-03-01-1]で紹介したような大規模な汎用コーパスに基づく頻度表が有用である．BNC lemma-pos list (122KB) や ANC word-tagset list (7.2MB) などで問題の語を一つひとつ検索し，頻度数や頻度順位を調べてゆけばよいが，語数が多い場合には面倒だ．そこで，上記2つの頻度表から，入力した語（群）の頻度と順位を取り出す CGI を作成した．
　改行でもスペースでもカンマでもよいのだが，区切られた単語リストを以下のボックスに入力し，"Frequency Sort Go!" をクリックする．出力結果を頻度順位の高い順にソートする場合には，"sort by rank?" をオンにする（デフォルトでオン．オフにすると，入力順に出力される）．例えば，現代標準英語に残る純粋に i-mutation を示す複数形は以下の7語のみである（複合語，二重複数，[2011-04-01-1]で話題にした sister(e)n は除く）．これをコピーしてボックスに入力する．

foot, goose, louse, man, mouse, tooth, woman

     sort by rank?

　まず，BNC lemma-pos list による出力だが，この頻度表は約1億語の BNC 全体から，頻度にして800回以上現われる，上位6318位までの見出し語 ( lemma ) を収録している．したがって，それよりも頻度の下回る goose, louse については空欄となっている．頻度と不規則性の相関関係を考える際に参考になるだろう．
　次に，ANC word-tagset list による出力が続くが，この頻度表は BNC のものよりも規模が大きく，かつきめ細かい．合計22,164,985語を有する ANC (American National Corpus) から，Penn Treebank Tagset によってクラス付与された単位で語形が列挙されたリストである．タグセットが細かいので読みにくいし，自動タグ付与に起因するエラーも少なからず含まれているが，BNC のものよりも低頻度の語（形）を収録しているので，goose や louse の頻度情報も現われる．こちらの頻度表では WORD FORM ごとの頻度も確認できるため，直接 geese や lice の頻度も確かめられる．
　当初 Frequency Sorter の用途として想定していたのは，上記の不規則複数形を示す語群などの頻度と順位の一括調査だったが，他にも用途はあるかもしれない．以下に，思いつきをメモ．

　・ 1単語から使えるので，like のような多品詞語を入力して，品詞（あるいはタグ付与されたクラス）ごとの頻度を取り出せる．
　・ ヒット数だけを確認したい場合には，いちいちコーパスを立ち上げる必要がない．
　・ 論文やプレゼンで，ある目的で集めた数百語の単語リストの中から典型的な例，分かりやすい例を10個ほど示したいときなど，頻度の高い10個を選べばよい．例えば，[2011-03-29-1]で列挙した sur- を接頭辞にもつ単語リストのうち，例示に最もふさわしい10個を選ぶなどの目的に．頻度に基づいた順番のほうが，ランダム順やアルファベット順よりも親切なことが多いだろう（今後，本ブログ執筆に活用する予定）．
　・ 英米それぞれの代表的なコーパスに基づく頻度表を利用しているので，綴字や形態などの頻度の英米差を確認するのに使える．
　・ （実際には lemmatisation が必要だが）適当な英文を放り込んでみて，妙に頻度の低い語が含まれていないかを調べる．頻度のツールなので，その他，教育・学習目的にいろいろと使えるかもしれない．

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■ #667. COCA 最頻50万語で品詞別の割合は？ [lexicology][corpus][french][loan_word][adjective][statistics][coca]

　昨日の記事[2011-02-22-1]に引き続き，COCA ( Corpus of Contemporary American English ) に基づく単語の頻度リストを利用したパイロット・スタディ．今回は，こちらで最近になって追加された最頻50万語のリストを用いて，昨日と同様の品詞別割合を調べた．昨日のリストは見出し語 ( lemma ) に基づいた最頻5000語，今日のリストは語形 ( word form ) に基づいた最頻50万語（正確には497187語）で，性格が異なることに注意したい．
　昨日とほぼ同じ作業だが，今回は2万語ずつで階級を区切り，L1からL25までの階級のそれぞれにおいて noun, verb, adj., adv., others の5区分で品詞別割合を出した．（数値データはこのページのHTMLソースを参照．）



　L6（12万語レベル）辺りから品詞別比率は安定期に入るといってよいだろう．L17（34万語レベル）辺りから変動期が始まるのが気になるが，階級幅を大きくしてみると（ならしてみると）直前のレベルから大きく逸脱していない．
　[2011-02-16-1]の記事以来，形容詞の比率が気になっているが，今回のデータ全体から計算すると，0.1738という値がはじきだされた．昨日の lemma 調査では0.1678だったから，値は非常に近似している．ただし，名詞と動詞の lemma 対 word form の比率は，名詞が 0.5086 : 0.6985，動詞が 0.2000 : 0.1065 と大きく異なるので，形容詞の 0.1678 : 0.1738 という近似は偶然かもしれない．lemma 対 word form の品詞別割合には異なる傾向があるのかもしれないが，それでも大規模に調べると安定期と呼びうる区間が出現することは確かなようだ．
　[2011-02-16-1]の記事で触れたように，中英語期のフランス借用語における形容詞比率は0.1768だった．今回の値0.1738と酷似しているが，主題の性質がまるで違うので，直接の関係を論じることは無理である．もとより昨日と今日の調査は，[2011-02-16-1]の調査とは無関係に始めたものである．しかし，偶然と思えるこの結果は，示唆的ではある．借用語彙といえば名詞が圧倒的なはずだと予想していたものの，フランス語や古ノルド語からはおよそ一定の割合の形容詞（それぞれ lemma 調査で0.1768と0.1817）が借用されていた．そして，その比率は時代が異なるとはいえ現代英語の比率と近似している．英語語彙全体における比率と借用語彙における比率が近似しているということは，もし偶然でないとしたら，何を意味するのだろうか．フランス借用語彙や古ノルド借用語彙が，英語に適応するような自然な比率で英語語彙へ溶け込んだということだろうか．これは，今回のパイロット・スタディの結果を受けての印象に基づく speculation にすぎない．今後も品詞別割合という観点に注目していきたい．

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