#4860. 生成文法での受動文の作られ方[generative_grammar][passive][syntax][case][case_filter]

　学校文法では，能動文（ここではSVOの文型を仮定）から受動文を派生させる際に，もとの能動文の主語と目的語をクロスさせ，be 動詞を補ったり，動詞を過去分詞にしたり，前置詞 by を補ったりと，いろいろなことが起こると解説される．

　　　the teacher scolded John
　　　　　│　　　　│　　│
　　　    │        │    │
　　　┌─┼────┼──┘
　　　│  └────┼────┐
　　　│            │        │
　　　│      ┌──┘        │
　　　↓      ↓              ↓
　　　John was scolded by the teacher

　生成文法では，このように能動文から受動文を派生させることはしない．深層構造 (D-structure) においてすでに独自の構造を想定し，そこから目的語に相当する要素を主語位置に移動させるという過程を考える．

　　　[_IP___[_I'[_I was][_VP[_V' scolded John] by the teacher]]]
　　　　　　　　　　　　　　　　↓
　　　[_IP　John_i [_I'[_I was][_VP[_V' scolded _ti] by the teacher]]]

　このように考える理屈は次の通りである．深層構造では，能動文さながらに [_V' scolded John] という構造が想定されている．通常であれば scold という他動詞が John に対格を付与するはずだが，scolded のように過去分詞になると格付与能力を失うと考えられ，John は格付与されないままに宙ぶらりんとなる．すると「John のような名詞句は必ず格付与されなければならない」という格フィルター (case filter) の原理に抵触してしまうため，これを回避するために John は格を付与してもらえる位置，つまり深層構造の先頭の ___ へと移動していく．この位置は，定動詞 was によって主格を付与してもらえる位置だからである．こうして，めでたく表層構造が導かれる．
　この生成文法流の仕掛けには様々な前提が設けられており，なぜその前提を据えることが妥当なのかは，おおいに議論しなければならない．しかし，この例から，生成文法の特徴の1つとして格付与を重視する伝統があることが分かるだろう．以上，三原 (79) を参照した．

　・ 三原 健一　「第3章　生成文法」『日英対照　英語学の基礎』（三原 健一・高見 健一（編著），窪薗 晴夫・竝木 崇康・小野 尚久・杉本 孝司・吉村 あき子（著））　くろしお出版，2013年．

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