#942. LAEME Index of Sources の検索ツール[laeme][web_service][cgi]

　LAEME で Auxiliary Data Sets -> Index of Sources とメニューをたどると，LAEME が対象としているテキストソースのリスト (The LAEME Index of Sources) を，様々な角度から検索して取り出すことができる．LAEME のテキストデータベースを年代別，方言別，Grid Reference 別などの基準で分析したい場合に，適切なテキストの一覧を得られるので，LAEME 使いこなしのためには非常に重要な機能である．
　しかし，もう少し検索式に小回りを利かせられたり，一覧の出力がコンパクトに表形式で得られれば使い勝手がよいだろうと思っていた．そこで，Index of Sources を独自にデータベース化し，SQL を用いて検索可能にしてみた．LAEME の使用者で，かつSQLを扱える人以外には何も役に立たないのだが，せっかく作ったので公開．

    

　以下，使用法の説明．テーブル名は "ios" (for "Index of Sources") で固定．フィールドは，LAEME 本家の検索で対象となっている18のフィールドに加えて，整理番号としての "ID" と，テキスト情報の掲載されたオンラインページへの "URL" を加えた計20フィールド (ID, MS, TEXT_ID, FILE, DATE, TEXT, GRID, LOC, COMMENT, SAMPLING, TAGGED_WORDS, PLACE_NAMES, PERSONAL_NAMES, WORDS, SCRIPT, OTHER, STATUS, BIBLIO, CROSS_REF, URL) ．select 文のみ有効．以下に，典型的な検索式を例として載せておく．

# Ancrene Wisse/Riwle のテキスト情報の取り出し
select TEXT_ID, MS, FILE, GRID, LOC, DATE, TEXT from ios where FILE like "%ar%t.tag" and TEXT like "%Ancrene%";

# Poema Morale のテキスト情報の取り出し
select TEXT_ID, MS, FILE, GRID, LOC, DATE, TEXT from ios where FILE like "%pm%t.tag" and TEXT like "%Poema%";

# Grid Reference の与えられているテキストの取り出し
select TEXT_ID, MS, FILE, GRID from ios where GRID != "000 000";

# DATE に "C13a" を含むテキストの取り出し
select TEXT_ID, DATE from ios where DATE like "%C13a%";

# 年代ごとに集計
select DATE, count(DATE) from ios group by DATE order by DATE;

# タグ付けされている語数をテキストごとに確認
select TEXT_ID, TAGGED_WORDS, PLACE_NAMES, PERSONAL_NAMES from ios;

# 全テキスト情報へのリンク集
select TEXT_ID, MS, FILE, URL from ios;

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